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Microsoft Certified Azure Data Fundamentals
Microsoft bietet in der Azure Cloud die verschiedensten Datenbanken und Analysesystem an. Angefangen von klassischen virtuellen Maschinen mit dem Microsoft SQL Server über gemanagte Server-Lösungen bis zu PaaS Instanzen des SQL Servers ohne Server-VM. Neben dem SQL Server stehen mit MySQL, MariaDB und PostgreSQL Open Source Systeme als relationale Datenbanken zur Verfügung. Für teilweise strukturierte und unstrukturierte Daten bieten sich hoch-performante NoSQL-Lösungen, wie Azure Table Storage, Azure Blob Storage, Azure Files und Cosmos DB an. Cosmos DB ist eine Multi-API Datenbank für JSON-Dokumente, auf die über ein Table-API (Schlüssel-Wert), ein SQL-API, MongoDB-API (NoSQL), Cassandra-API (spaltenbasiert) und Gremlin-API (Graph) zugegriffen werden kann. Die Datenbank ist für geringe Zugriffszeiten weltweit verteilbar und kann in mehreren Regionen repliziert werden.
Microsoft Certified Azure AI Fundamentals
Azure bietet vielfälltigste Methoden zur Nutzng von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Neben dem Training von klassisch neuronalen Netzwerken zur Regressionsanalyse, Klassifizierung und Clustering bieten Dienste zur Anomalieerkennung, maschinellen Sehen mit Gesichtserkennung, Schrifterkennung und Beleganalyse, Spracherkennung, Übersetzung und Sprachsynthese, sowie zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Conversational-AI in der Form von Bots reichhaltige Lösungen, die einfach in eigenen Anwendungen umgesetzt werden können. Microsoft Azure liefert mit seiner Compute-Power Cluster für das Training verschiedenster neuronaler Netzwerke und erlaubt die Nutzerung der generierten Modelle durch WebAPIs über Kubernetes Cluster für einen großen Nutzkreis.